Nástroje na kontrolu plagiátorství

Jako majitel webu, online magazínu nebo blogu, který zadává práci copywriterům očekáváte dodání originálních textů. Jak často originalitu dodaných textů kontrolujete?

Existují nástroje pro přezkoumání originality versus plagiátů pro libovolné texty? Na co se při jejich výběru zaměřit, čeho si všímat? S jakými texty je váš text srovnáván?

Odpovědi hledáme v našem článku. Zaměříme se na plagiátorství v článcích, vědeckých pracích ale i textech poskytnutých umělou inteligencí.

Co je originál a co plagiát?

Pokud někdo bez povolení nebo bez uvedení zdroje použije cizí díla, myšlenky nebo i jejich části jako vlastní, mluvíme o plagiátorství. Pod dílem rozumíme i různé náčrty, dokumentaci, zdrojové kódy, texty na webech a jejich překlady do různých jazyků, reklamní texty, učební materiály, vědecké práce…

Plagiát často může vzniknout i volným překladem nebo parafrázováním textu, kombinováním textů z více zdrojů nebo kombinováním textů přeložených z více jazyků.

Nejčastěji bývá kontrolována originalita různých odborných textů (bakalářské, diplomové, disertační práce a podobně). Pokud obsahují převzaté texty, měly by být správně označeny citace a uvedené zdroje. Vysoké školy obvykle mají vypracované metodické příručky jak správně citovat autory ve vědeckých pracích. A mají i databáze prací, se kterými se nové práce porovnávají.

Na co se zaměřit při výběru nástroje na kontrolu plagiátorství?

Při výběru nástroje pro kontrolu plagiátorství se zaměříme na několik otázek:

• Pro které jazyky je možná kontrola textů?
• Je nástroj samostatný, nebo součástí nástroje pro kontrolu gramatiky a podobně?
• Pokud odhalí shody textů, poskytuje návrhy na opravu?
• Má nástroj kontrolu citací?
• Na jakém principu funguje kontrola? Jak velká je v nástroji databáze textů pro porovnávání?
• S jakými aplikacemi je nástroj integrován, jaké typy souborů lze nechat zkontrolovat?
• Jak se nástroj používá, má jednoduché rozhraní?
• Jaká je cena za kontrolu textu, lze nástroj vyzkoušet či používat i zdarma?

Když jsem si dělala seznam nástrojů pro tento článek, zaměřila jsem se na to, jak kontrola textu v nástroji probíhá, a dá se říci, že existují tyto typy nástrojů:

• Nástroje, které ověřují uploadovaný text s texty ve svých obrovských databázích. Databáze jsou často tvořeny vědeckými pracemi, v některých nástrojích jsou však zahrnuty i miliardy webů.
• Nástroje pro kontrolu textu využívají umělou inteligenci. Například porovnávají zadaný text a výsledky vyhledávání z internetových vyhledávačů.
• Nástroje, ve kterých můžete zadat dvě URL a porovnat, zda se weby nebo články z nich shodují.

Nástroje na kontrolu plagiátorství

CRZP.sk – Centrální rejstřík závěrečných prací

Slovenský zákon o vysokých školách ukladá vysokým školám povinnost kontrolovat originalitu prací. Ke kontrole prací slouží CRZP (Centrální rejstřík závěrečných prací). Používá APD (Antiplagiátorský systém), do kterého mají přístup zástupci škol. 

Práce se v CRZP uchovává 70 let. Uchovává se také jméno a příjmení autora, název vysoké školy, která práci poslala, studijní obor a další metadata. Je umožněno vyhledávání v online katalogu prací, práce je možné si stáhnout ve formátu PDF k prohlížení.

APD systém tedy neslouží studentům k ověření si textů před předáním, ale zástupcům škol, kteří ověří originalitu práce před obhajobami. Podobnou, avšak placenou službu poskytuje studentům Plagoff.sk. Ten používá stejný algoritmus jako APD.

Theses.cz – Vysokoškolské kvalifikační práce

Na kontrolu závěrečných prací je používán systém Theses.cz, který vyvíjí Fakulta informatiky Masarykovy univerzity v Brně.

Systém umožňuje vkládat různé typy souborů: .pdf, .doc, .xls, .ppt, .tex, .odf, .rtf, .txt. Práce lze vyhledávat v online katalogu, zobrazují se převedené do formátu PDF.

Do kontroly originality je přes tento systém zapojeno více než 50 vysokých a vyšších odborných škol v Čechách a na Slovensku. Je určen pro zástupce škol. Na podobném principu a databázích funguje rejstřík Odevzdej.cz, který je určený pro učitele i žáky.

Zamíchají kartami texty generované umělou inteligencí?

Patříte mezi nadšence umělé inteligence? Vyzkoušeli jste již některý nástroj pro generování textu či obrázků pomocí umělé inteligence? Přečtěte si například recenzi Jasper.ai od našeho kolegy, v níž se jednomu z těchto nástrojů podrobně věnuje. Zkusil Jasper.ai využívat například při tvorbě blogových příspěvků.

Umělá inteligence neumí přemýšlet, je to predikční model vytrénovaný na velké množině textů. V této souvislosti vás určitě napadne otázka, zda jsou texty poskytnuty umělou inteligencí plagiátem. Položila jsem tuto otázku GPT-3 chatu (je to nástroj od společnosti OpenAI, který dokáže generovat texty, udržet nit rozhovoru…):

Přemýšlet dnes nad právy umělé inteligence je stejně sci-fi jako bylo kdysi přemýšlet nad tím, že taková umělá inteligence se stane běžnou součástí našeho života. A to hned z několika úhlů pohledu:

• Autorská práva se mohou vztahovat na algoritmy, které texty pomáhají produkovat.
• Autorská práva se mohou vztahovat na texty, na kterých se umělá inteligence učí.
• Autorská práva se mohou vztahovat na texty vytvořené umělou inteligencí.

Znovu jsem odpověď hledala v GPT-3 chatu:

Nejen AI nezná jednoznačnou odpověď, zatím jsou všechny tyto novinky legislativně nevyřešeny. Například nástroj pro generování obrázků Midjourney, který mám osobně přezkoumán nejvíce, si nenárokuje žádná práva na obrázky. Dokonce pokud používáte jeho placenou verzi, umožňuje vám obrázky využívat i pro komerční účely.

Existují nástroje pro detekci, zda byl text napsán člověkem nebo vygenerován pomocí AI? Na takových nástrojích se pracuje stejně intenzivně jako na nástrojích generujících texty. Využívají k analýze textu stejný jazykový model a podobné algoritmy jako generátory textu. Výsledkem je například statistické srovnání, jelikož se slova v textu shodují se slovy, která by predikoval jazykový model. Čím větší shoda, tím větší pravděpodobnost, že text je generován pomocí AI.

Nástroje pro detekci textu vygenerovaného pomocí AI

Do budoucna to všechny majitele webů a marketérů musí zajímat iz pohledu SEO. Jak se staví k textům generovaným umělou inteligencí vyhledávače, penalizují je ve výsledcích vyhledávání? Odpověď z Googlu je například v tomto videu, AI generované texty jsou považovány za spam, zatím však zřejmě není možné všechny texty generované pomocí AI 100% detekovat nebo odlišit od lidmi napsaných textů.

Shrnutí a závěr

Poskytli jsme vám přehled nástrojů pro kontrolu plagiátů. Na trhu je jich mnoho, vybrali jsme takové, které měly dobré hodnocení na stránce Trustpilot, nebo umožňovaly otestování ve free verzi a poskytly dobré výsledky.

Určitě by bylo zajímavé porovnat výsledky kontroly originality/plagiátorství stejného textu poskytnuté z různých nástrojů. Je jasné, že není možné se na jakýkoli nástroj 100% spolehnout, protože množství informací a dat na internetu a v různých databázích prací je dnes již téměř nekonečné. A proto záleží i na tom, co srovnávací databáze obsahují, jak často jsou aktualizovány i na algoritmech srovnání.

V poslední části článku najdete pár podnětů k zamyšlení, zda a jak různé nástroje pro generování textu ovlivní budoucnost marketérů, copywriterů a dalších profesí, které pracují s texty. 

Další samostatnou oblastí, nad kterou se dennodenně musíme zamýšlet, je vyhodnocování pravdivosti textů. I nástroj GPT-3, který vám vygeneruje odpovědi na téměř jakoukoli otázku, má hned na úvodní obrazovce upozornění, že občas se může zmýlit. Není pravdivost dat ještě důležitější než originalita?

Vyzkoušeli jste některý ze zmíněných nástrojů? Jak vnímáte texty vytvořené umělou inteligencí? Napište nám své zkušenosti a názory do komentářů.